写在黎明之前
年少之成绩，或有时而可商，年少之作为，或有时而可讨，为此独立之精神，与自由之思想，纵历百十年整，亦与沱江水长流，共三光而永光
其实突然发现，没写过点什么特殊的文字，来纪念自己这一年。
今天，2月10日，距离离职完毕还有五天，距离离开成都还有11天，距离入职，还有17天。坐在自己屋子里，看着窗外的云和雨雾，慢慢的，用一点东西，来纪念自己过去的一年。
年少之成绩，或有时而可商，年少之作为，或有时而可讨，为此独立之精神，与自由之思想，纵历百十年整，亦与沱江水长流，共三光而永光
其实突然发现，没写过点什么特殊的文字，来纪念自己这一年。
今天，2月10日，距离离职完毕还有五天，距离离开成都还有11天，距离入职，还有17天。坐在自己屋子里，看着窗外的云和雨雾，慢慢的，用一点东西，来纪念自己过去的一年。
之前写过一篇《听说你会 Python ？》的文章，大家反响都还不错，那么我想干脆把这个文章做成一个系列，继续讲解一下 Python 当中那些不为人知的细节吧。然后之前在和师父川爷讨论面试的时候，川爷说了一句“要是我，我就考考你们怎么去实现一个 namedtuple ，好用，方便，又能区分人”，说者无心，听者有意，我于是决定在这次的文章中，和大家聊一聊 Python 中一个特殊的高阶数据结构， namedtuple 的实现。
Carl Friedrich Bolz 是一位在伦敦国王大学任职的研究员，他沉迷于动态语言的实现及优化等领域而不可自拔。他是 PyPy/RPython 的核心开发者之一，于此同时，他也在为 Prolog, Racket, Smalltalk, PHP 和 Ruby 等语言贡献代码。这是他的 Twitter @cfbolz 。
最近觉得 Python 太“简单了”，于是在师父川爷面前放肆了一把：“我觉得 Python 是世界上最简单的语言！”。于是川爷嘴角闪过了一丝轻蔑的微笑（内心 OS：Naive！，作为一个 Python 开发者，我必须要给你一点人生经验，不然你不知道天高地厚！）于是川爷给我了一份满分 100 分的题，然后这篇文章就是记录下做这套题所踩过的坑。
在我第一份 iOS 开发工程师的工作中，我编写了一个 XML 解析器和一个简单的布局工具，两个东西都是基于声明式接口。XML 解析器是基于 .plist 文件来实现 Objective-C 类关系映射。而布局工具则允许你利用类似 HTML 一样标签化的语法来实现界面布局（不过这个工具使用的前提是已经正确使用 AutoLayout & CollectionViews）。
尽管这两个库都不完美，它们还是展现了声明式代码的四大优点：
很久都没写 Flask 代码相关了，想想也真是惭愧，然并卵，这次还是不写 Flask 相关，不服你来打我啊（就这么贱，有本事咬我啊
这次我来写一下 Python 一个很重要的东西，即 Descriptor （描述符）
昨天，我开始将这个 Jayme 迁移到 Swift 3。这是我第一次将一个项目从 Swift 2.2 迁移至 Swift 3。说实话这个过程十分的繁琐，由于 Swift 3 在老版本基础上发生了很多比较大的改变，我不得不承认眼前这样一个事实，除了花费较多的时间以外，没有其余的捷径可走。不过这样的经历也带来一点好处：我对 Swift 3 的理解变得更为深入，对我来讲，这可能是最好的消息了。😃
在迁移代码的过程中，我需要做出很多的选择。更为蛋疼的是，整个迁移过程并不是修改代码那么简单，你还需要用耐心去一点点适应 Swift 3 中带来的新变化。某种意义上来讲，修改代码只是整个迁移过程的开始而已。
如果你已经决定将你的代码迁移到 Swift 3 ，我建议你去看看这篇文章来作为你万里长征的第一步。
如果一切顺利的话，在不久以后，我将回去写一篇博客来记录下整个迁移过程中的点点滴滴，包括我所作出的决定等等。但是眼前，我将会把注意力集中在一个非常非常重要的问题上：怎样正确的编写函数签名.
- 文章来源：itsCoder 的 WeeklyBolg 项目
- itsCoder主页：http://itscoder.com/
- 作者：Manjusaka
- 审阅者：allenwu,Brucezz
本来想这周继续写写 Flask 那点破事儿的，但是想了想决定换换口味，来聊聊很不容易理解但是很重要的 Python 中的生成器和协程。
在过去的几个月里，我花费了大量的时间在研究 Core Data 之上，我得去处理一个使用了很多陈旧的代码，糟糕的 Core Data 以及违反了多线程安全的项目。讲真，Core Data 学习起来非常的困难，在学习 Core Data 的时候，你肯定会感到迷惑和一种深深的挫败感。正是因为这些原因，我决定给出一种超级简单的解决方案。这个方案的特点就是简洁，线程安全，非常易于使用，这个方案能满足你大部分对于 Core Data 的需求。在经过若干次的迭代后，我所设计的方案最终成为一个成熟的方案。
我已经使用各种模版引擎很久了，现在终于有时间研究一下模版引擎到底是如何工作的了。
简单的说，模版引擎是一种可以用来完成涉及大量文本数据的编程任务的工具。一般而言，我们经常在一个 web 应用中利用模板引擎来生成 HTML 。在 Python 中，当你想使用模板引擎的时候，你会发现你有不少的选择，比如jinja 或者是mako。从现在开始，我们将利用 tornado 中的模板引擎来讲解模板引擎的工作原理，在 tornado 中，自带的模板引擎相对的简单，能方便我们去深入的剖析其原理。