怎么样去理解 Python 中的装饰器

首先，本垃圾文档工程师又来了。开始日常的水文写作。起因是看到这个问题如何理解Python装饰器？，正好不久前给人讲过这些，本垃圾于是又开始新的一轮辣鸡文章写作行为了。

预备知识

首先要理解装饰器，首先要先理解在 Python 中很重要的一个概念就是：“函数是 First Class Member” 。这句话再翻译一下，函数是一种特殊类型的变量，可以和其余变量一样，作为参数传递给函数，也可以作为返回值返回。

Sanic 的若干吐槽

刚刚和红姐，在 哪些 Python 库让你相见恨晚？ 这个答案下面讨论了一下 Sanic 的优劣。

突然想起，我司算是国内应该比较少见的把 Sanic 用在正式生产线上的公司了，作为一个主力推（da）动（shui）者（bi），我这个辣鸡文档工程师觉得有必要来说一下我们在使用 Sanic 过程中所采用的一系列深坑。

日常辣鸡水文:一个关于 Sanic 的小问题的思考

睡不着，作为一个 API 复制粘贴工程师来日常辣鸡水文一篇

正文

最近迁移组内代码到 Sanic ，遇到一个很有意思的情况

首先标准的套路应该是这样的

日常辣鸡水文:关于 logging 的进程安全问题

团队聚餐喝了点酒，作为一个垃圾文档工程师来写一篇日常水文

正文

现在团队的日志搜集方式从原本的 TCP 直传 logstash 的方式改进为写入一个单文件后，改用 FileBeat 来作为日志搜集的前端。但是这样时常带来一个问题，即日志丢失

嗯，我们线上服务是 Gunicorn 启用多个 Worker 来处理的。这就有个问题了，我们都知道，logging 模块是 Thread Safe 的，在标准的 Log Handler 内部加了一系列锁来确保线程安全，但是 logging 直写文件是不是进程安全的呢？

Flask 中的 Context 初探

大家新年好！鉴于今年春晚非常好看，我觉得承受不起，于是来写点辣鸡水文娱乐下大家，这也是之前立的若干 Flag 中的一个

正文

做过 Flask 开发的朋友都知道 Flask 中存在着两个概念，一个叫 App Context , 一个叫 Request Context 。 这两个算是 Flask 中很独特的一种机制。

从一个 Flask App 读入配置并启动开始，就进入了 App Context，在其中我们可以访问配置文件、打开资源文件、通过路由规则反向构造 URL。当 WSGI Middleware 调用 Flask App 的时候开始，就进入了 Request Context 。我们可以获取到其中的 HTTP HEADER 等操作，同时也可以进行 SESSION 等操作。

不过作为辣鸡选手而言，经常分不清为什么会存在这两个 Context ，没事，我们慢慢来说一说。

前言

我自己都记不清楚上一次写博客是什么时候了（笑），上一次挖的坑现在还没填完，干脆，开个新坑吧，你不知道的 Flask ，记录下自己用 Flask 过程中一些很好玩的东西，当然很大可能我又会中途弃坑

开篇

引子

之前遇到一个很奇怪的需求，需要在flask中支持正则表达式比如，@app.route('/api/(.*?)') 这样，在视图函数被调用的时候，能传入 URL 中正则匹配的值。不过 Flask 路由中默认不支持这样的方法，那么我们该怎么办？我们先思考五分钟吧？

好了，我先给出解决方案吧

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

from flask import Flask
from werkzeug.routing import BaseConverter
class RegexConverter(BaseConverter):
    def __init__(self, map, *args):
        self.map = map
        self.regex = args[0]


app = Flask(__name__)
app.url_map.converters['regex'] = RegexConverter

来源 annotated-py-asyncio

阅读补充:

1. 基本概念:

1.1 协程:

• “协程 是为非抢占式多任务产生子程序的计算机程序组件，协程允许不同入口点在不同位置暂停或开始执行程序”。
• 从技术的角度来说，“协程就是你可以暂停执行的函数”。
• 如果你把它理解成“就像生成器一样”，那么你就想对了。

• 文章来源：itsCoder 的 WeeklyBolg 项目
• itsCoder主页：http://itscoder.com/
• 作者：写代码的香港记者
• 审阅者：Brucezz

前言

没有一个完整的开源项目的的阅读经验的程序猿是一个不合格的程序猿，虽然曾经阅读过部分诸如 Redis 等项目的源码，但是还没有过一个完整的开源项目的阅读经验，因此在经过某个前辈的不断安利后，我决定用 Flask 来作为阅读开源源码计划的开始。而这一个系列的文章，将作为我自己的阅读笔记，来巩固自己曾经所没有重视的 Python 的很多细节。